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Xnor.ai 和 Toradex Apalis iMX8 赋予边缘设备人工智能

供稿:韬睿(上海)计算机科技有限公司 2018/12/5 15:49:41
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基于 Toradex Apalis iMX8 计算机模块,该演示品展示了在 3 个摄像头上实时运行的Xnor 物体识别模型。

Xnor.AI 是实时物体识别神经网络 YOLO 的创始团队。传统的神经网络使用32bit浮点运算,Xnor.AI 优化了 YOLO ,采用1bit 计算浮点,开发了 Xnor-net 二值化卷积神经网络,采用XNOR(同或门)和pop-count(计算一个二进制数中1的个数)运行神经网络,以位操作的方式运行,提升运算效率。比传统的神经网络快10倍,并获得30倍的功耗效能提升,内存占用减少8~15倍。更加适合在嵌入式设备上运行。

Xnor 和 Toradex 一同赋予边缘设备人工智能,先进技术和真实世界结合,提供一套快速、灵活和相互不受干扰的独立自主的解决方案。本次合作解锁了在资源有限和低功耗硬件设备上运行 AI 任务的应用场景,这在以前通常只在云端或者特殊的硬件上实现。

Apalis iMX8QM 基于 NXP 最高端的处理器 iMX8QuadMax,配有 2x Arm Cortex™-A72,4x Arm Cortex™-A53,提供出色的计算能力,同时 2x Arm Cortex™-M4F 使您能够运行实时关键任务,或者低功耗应用。两个 Vivante GC7000 GPU 单元,除了赋予 Apalis iMX8QM 强劲的 3D 图形处理能力外,还可以借助 OpenCL/Vulkan 实现并行运算,加速神经网络运行。

如果您对 iMX8 感兴趣,欢迎联系 Toradex。

下面是 demo,xnor和我们网站视频的连接:

https://v.youku.com/v_show/id_XMzg4Mjg3NzAwOA==.html

https://www.xnor.ai/

https://www.toradex.com/videos/edge-ai-with-xnor-ai-and-toradex-apalis-imx8-system-on-module

审核编辑(王妍)
更多内容请访问 韬睿(上海)计算机科技有限公司(http://c.gongkong.com/?cid=16879)

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